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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2025-11-24 至 2025-11-24 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 模仿学习与强化学习 1 篇

2511.17304 2025-11-24 q-fin.CP 50%

Law-Strength Frontiers and a No-Free-Lunch Result for Law-Seeking Reinforcement Learning on Volatility Law Manifolds

法律强度前沿与在波动率法律流形上寻求法律的强化学习的无免费午餐结果

Jian'an Zhang

专题命中 模仿学习与强化学习 :world model(abstract)

AI总结 本文研究了在波动率法律流形上强化学习的法律强度权衡及无免费午餐问题,通过实验揭示法律寻求RL在波动率建模中的局限性。

Comments 61 pages, 14 figures

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