Human-AI Collaboration and Explainability for 2D/3D Registration Quality Assurance
机构 * Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学)
专题命中 人机交互与遥操作 :robotics(abstract);分类 cs.CV
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
机构 * Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学)
专题命中 人机交互与遥操作 :robotics(abstract);分类 cs.CV
通过L4S实现5G边缘辅助机器人中的实时点云数据传输
机构 * Ericsson Research, Lule , Sweden ( ) ; AI Group, Lule \, University of Technology, Sweden
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(title);robotic(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出了一种基于L4S的实时点云传输框架,通过Draco压缩算法实现低延迟、低丢包率的3D LiDAR数据传输,适用于5G边缘辅助机器人中的实时数据处理与SLAM算法验证。
Comments IFAC Submission
机构 * University of Michigan-Ann Arbor(密歇根大学安娜堡分校)
专题命中 机器人数据与评测 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
计算机使用代理作为生成用户界面的法官
机构 * University of Oxford(牛津大学) ; Show Lab, National University of Singapore(新加坡国立大学Show实验室) ; Microsoft(微软公司)
专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本研究提出Coder-CUA协作框架,通过代理作为法官与编码模型协作,提升自动GUI设计的效率和可靠性。
Comments Project: https://showlab.github.io/AUI Github: https://github.com/showlab/AUI
基于自适应加权的非线性模型预测控制运动规划用于动态物体拦截
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Kaiserslautern-Landau(电气与计算机工程系,凯撒斯劳滕-兰道大学)
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出了一种基于自适应终端MPC的运动规划方法,用于提高动态物体拦截任务的运动质量和鲁棒性,同时减少计算开销。
Comments This work has been submitted to the IFAC World Congress for possible publication. Under review
WarNav: 一种用于战场场景中可导航区域分割的自动驾驶基准测试集
机构 * Safran Electronics and Defense(萨弗兰电子与防御公司) ; Université Paris-Saclay(巴黎-萨克雷大学) ; CEA(法国原子能委员会) ; List
专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);分类 cs.CV
AI总结 WarNav是一个专为战场场景中自主车辆导航设计的语义分割基准测试集,旨在填补传统城市驾驶资源与战区独特操作场景之间的空白。
Comments Accepted at CAID (Conference on Artificial Intelligence for Defence)
零样本开放词汇人体运动接地与测试时训练
专题命中 机器人数据与评测 :embodied AI(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出ZOMG框架,通过语言语义分区和软掩码优化,在无需标注或微调的情况下实现零样本开放词汇的人体运动接地,提升了运动理解的性能和效率。
机构 * Australian Institute for Machine Learning (AIML), University of Adelaide, Australia(澳大利亚机器学习研究所(AIML)、阿德莱德大学)
专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract);分类 cs.CV
Comments accepted by WACV 2026
机构 * Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院)
专题命中 机器人数据与评测 :robotics(abstract);分类 cs.CV
去中心化高斯过程分类及其在水下机器人中的应用
机构 * US Naval Research Laboratory Acoustics Division, Code 7130(美国海军研究实验室声学 division,代码7130)
专题命中 其他机器人 :robotics(title);分类 cs.RO、cs.LG
AI总结 本文提出了一种去中心化高斯过程分类方法,用于实时构建水下通信成功率地图,并通过实验证明其在水下环境中的有效性。
Comments 8 pages, 8 figures, IROS 2025 conference
专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.AI、cs.CV
通过虚拟能量注入发现耗散系统的最优自然步态
专题命中 其他机器人 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 本文通过虚拟能量注入技术,发现耗散系统中利用自然动力学的最优自然步态,提升腿部机器人的能量效率和适应性。
Comments Preprint Version, IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), accepted November 2025
机构 * Huawei Technologies(华为技术有限公司) ; Center for Cognitive Interaction Technology (CITEC), Bielefeld University(认知交互技术中心(CITEC),比勒菲尔德大学)
专题命中 其他机器人 :embodied agent(abstract);分类 cs.CV
专题命中 其他机器人 :robotics(abstract)
Comments updated title and references