机器人 / 具身智能

Dynamic Sparsity: Challenging Common Sparsity Assumptions for Learning World Models in Robotic Reinforcement Learning Benchmarks

Muthukumar Pandaram, Jakob Hollenstein, David Drexel, Samuele Tosatto, Antonio Rodríguez-Sánchez, Justus Piater

专题命中 具身推理 ：world model(title,abstract)；robotic(title,abstract)；分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG

Fast Data Attribution for Text-to-Image Models

Sheng-Yu Wang, Aaron Hertzmann, Alexei A Efros, Richard Zhang, Jun-Yan Zhu

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； UC Berkeley（伯克利大学） 纠错

专题命中 具身推理 ：world model(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

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