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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2025-09-29 至 2025-09-29 共收录 3 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 模仿学习与强化学习 3 篇

2508.16876 2025-09-29 cs.CL cs.AI 70%

Dream to Chat: Model-based Reinforcement Learning on Dialogues with User Belief Modeling

Yue Zhao, Xiaoyu Wang, Dan Wang, Zhonglin Jiang, Qingqing Gu, Teng Chen, Ningyuan Xi, Jinxian Qu, Yong Chen, Luo Ji

机构 * Geely AI Lab(Geely人工智能实验室) Beijing Institute of Technology(北京理工大学)

专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);world model(abstract);分类 cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025 Findings

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2509.22130 2025-09-29 cs.MA cs.AI cs.LG 62%

Multi-Agent Path Finding via Offline RL and LLM Collaboration

Merve Atasever, Matthew Hong, Mihir Nitin Kulkarni, Qingpei Li, Jyotirmoy V. Deshmukh

机构 * Department of Computer Science, University of Southern California(计算机科学系,南加州大学)

专题命中 模仿学习与强化学习 :robotics(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

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2509.19301 2025-09-29 cs.RO cs.LG 62%

Residual Off-Policy RL for Finetuning Behavior Cloning Policies

Lars Ankile, Zhenyu Jiang, Rocky Duan, Guanya Shi, Pieter Abbeel, Anusha Nagabandi

机构 * Amazon FAR (Frontier AI & Robotics)(亚马逊前沿人工智能与机器人实验室) Stanford University(斯坦福大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) UC Berkeley(加州大学伯克利分校)

专题命中 模仿学习与强化学习 :manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.LG

Comments Project website: https://residual-offpolicy-rl.github.io

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