RAG / 检索增强生成

PLAID-PRF: Pseudo-Relevance Feedback with Centroid-like Tokens in PLAID

PLAID-PRF：在PLAID中使用类质心令牌的伪相关反馈

Xiao Wang, Sean MacAvaney, Craig Macdonald

机构 * University of International Business and Economics（国际经济贸易大学） ； University of Glasgow（格拉斯哥大学） 纠错

专题命中 向量检索 ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 研究在PLAID基础上提出PLAID-PRF方法，通过对顶部检索结果执行伪相关反馈来重新制定查询向量，利用质心向量降低计算成本。实验表明该方法能有效提升检索效果，相比PLAID有显著改进，且计算开销小，实现高效反馈感知后期交互检索。

Comments SIGIR 2026

PETRA: Transforming Web Text for Petroleum-Engineering Domain Adaptation

PETRA: 将网络文本转化为石油工程领域适应的数据集

Kirill Dubovikov, Omar El Mansouri, Hachem Madmoun, Yanda Li, Sandeep Kumar, Aya El Mir, Supriyo Ghosh, Writabrata Bhattacharya, Adrian Garcia-Garcia, Onkar Pandit, Sunil Kumar Sahu, Federico Castanedo, Larry Murray, Martin Takac, Salem Lahlou

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫扎伊德大学人工智能学院） ； Inception AI 纠错

专题命中 向量检索 ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 针对石油工程检索中领域标签稀缺的问题，提出PETRA数据集和流程，通过噪声网络数据构建领域语料和合成监督信号，显著提升检索与重排序性能。

Unified Dominance Graph for Interval-Predicate Approximate Nearest Neighbor Search

区间谓词近似最近邻搜索的统一支配图

Kwun Hang Lau, Ruiyuan Zhang, Elton Chun-Chai Li, Wun Yu Chan, Xiaojun Cheng, Xiaofang Zhou

专题命中 向量检索 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.DB

AI总结 提出统一支配图（UDG）框架，通过将区间端点映射到二维支配空间并构建支配标记图，统一处理包含、重叠等区间谓词，实现高效的区间谓词近似最近邻搜索。

Query-aware Routing for Filtered Approximate Nearest Neighbors Search

面向过滤近似最近邻搜索的查询感知路由

Qianqian Xiong, Mengxuan Zhang

专题命中 向量检索 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.DB

AI总结 提出查询感知路由框架，通过轻量级ML模型预测各候选方法的召回率，结合离线基准表选择最佳召回-QPS权衡，在五个未见数据集上达到SOTA性能。

Comments 12 pages

CTIFoundry: An Agent-Native Corpus Scaffold for Cyber Threat Intelligence

CTIFoundry：用于网络威胁情报的智能体原生语料库支架

Yutong Cheng, Changze Li, Qian Cui, Wei Ding, Lingzhi Wang, Yan Chen, Peng Gao

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； Amazon（亚马逊公司） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

专题命中 向量检索 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CTIFoundry是用于网络威胁情报的智能体原生语料库支架，在CTIConnect基准测试中可使智能体F1提升0.19至0.28，小型模型在其上表现优于旗舰模型，且无需增加搜索工作量。

Comments Preprint

HyperFL: Query-Adaptive Representation Learning for Software Fault Localization

HyperFL：面向软件故障定位的查询自适应表示学习

Shuai Shao, Yiming Zeng, Yu Zhao, Tingting Yu

专题命中 向量检索 ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 HyperFL是面向软件故障定位的查询自适应表示学习框架，通过轻量级超网络生成查询特定LoRA参数，在真实基准上较SweRank实现检索性能显著提升。

KoVRE: Training an Efficient Embedding Model for Korean Visual Document Retrieval

KoVRE：用于韩文视觉文档检索的高效嵌入模型训练

Yongbin Choi, Gyuho Shim, Youngjoon Jang

机构 * Kyung Hee University（庆熙大学） ； Korea University（高丽大学） 纠错

专题命中 向量检索 ：retriever(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究针对现有视觉文档检索模型以英语为中心的局限，提出韩文视觉文档单向量检索模型KoVRE，采用708729对双语查询-页面对训练，2B参数模型在基准测试中表现优于同类模型。

Mwando: Leveraging AI to Preserve and Teach shiKomori

Mwando：利用人工智能保护和教授希科莫里语

Naira Abdou Mohamed, Haidar Nassur Said Ali, Mohamed Hazra, Naoufal Mohamed Soibira, Roushnaty Ali Yamani

机构 * CP2BM Lab - Hassan II University（哈桑二世大学CP2BM实验室） ； Ibn Tofail University（伊本·图法伊勒大学） ； Sciences Po Grenoble（格勒诺布尔政治学院） 纠错

专题命中 向量检索 ：vector search(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究旨在利用人工智能保护和教授希科莫里语，通过构建知识库和采用多智能体架构实现。对500个查询评估显示在词汇和语法方面性能良好，定性研究展示了能力与局限，为低资源语言开发教育工具提供蓝图。

EGR: Embedding-Native Generative Retrieval with a Shared LLM

EGR：使用共享语言模型的嵌入原生生成式检索

Xiaodong Liu, Congfei Zhang, Hsiang-wei Chao, Siman Wang, Tong Zhao, Xiao Bai, Vincent Zhang, Jingxiao Ma, Zhe Liu, Wenfeng Zhuo, Zichu Li, Jitin Krishnan, Yunzhi Zhou, Yajun Wang, Jinchao Li, Yu Zhang

专题命中 向量检索 ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 研究针对生成式检索在推荐和广告系统中的问题，提出EGR框架，利用共享语言模型在同一嵌入空间学习项目与用户表示，经联合对比训练，在多场景评估中表现出色，提升了转化率，简化了系统设计。

Comments Accepted to RecSys 2026

Decoupled Single-Mask Annotation Noise Detection via Cross-Sectional Patch Self-Consistency

通过横截面补丁自一致性进行解耦单掩码注释噪声检测

Yinheng Zhu, Xiaowei Xu

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Guangdong Provincial People’s Hospital（广东省人民医院） 纠错

专题命中 向量检索 ：vector search(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究血管CT数据集单掩码注释噪声问题，提出利用横截面补丁自一致性的解耦框架检测噪声，通过采样、检索邻居及计算分数产生证据和质量图，实验验证其能提高训练鲁棒性并揭示注释偏差。

Comments 13 pages, 6 figures. Accepted by MICCAI 2026

Directory-Aware Query and Maintenance in Vector Databases

向量数据库中的目录感知查询与维护

Mengzhao Wang, Zheng Gong, Jingpei Hu, Jiajie Fu, Maojia Sheng, Junwen Chen, Yifan Zhu

专题命中 向量检索 ：vector search(abstract)；分类 cs.DB

AI总结 针对向量数据库缺乏层次目录语义的问题，提出目录语义查询(DSQ)和目录语义维护(DSM)算子，并评估三种实现策略，其中基于Trie的层次索引(TrieHI)通过树遍历实现高效递归检索并降低维护成本。

Three-Body Alignment: Aligning Chess Agent with Human Reasoning through Reranked Rationale

三体对齐：通过重新排序的理由将国际象棋智能体与人类推理对齐

Jaymari Chua, Chen Wang, Liming Zhu, Lina Yao

专题命中 向量检索 ：dense retrieval(abstract)

AI总结 研究如何通过国际象棋中的“三体对齐”，分析人类专家、引擎辅助评论员和大语言模型产生的理由间语义差异，构建多源理由数据集，进行实证分析与实验，开发数据集结构并开源，以改善智能体与人类对齐及决策的可解释性。

FeLoG: Scalable and Efficient Distributed Graph Embedding with Feedback Loop Mechanism

FeLoG：具有反馈循环机制的可扩展高效分布式图嵌入

Peng Fang, Arijit Khan, Ziqiang Wu, Zhenli Li, Yibo Zhou, Fang Wang, Dan Feng

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Bowling Green State University（伯灵顿州立大学） 纠错

专题命中 向量检索 ：retrieval-augmented generation(abstract)

AI总结 提出FeLoG系统，通过反馈耦合采样与训练、活动感知通信和轮次交错流水线，实现分布式图嵌入的加速和资源高效利用。