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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-08-27 至 2026-08-27 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 1 篇

2608.25735 2026-08-27 cs.CR cs.AI cs.IR cs.LG 新提交 88%

Pointing the Way, Hiding the Destination: Practical Private Dense Retrieval at Scale

指明路径,隐藏目的地:大规模实用私有密集检索

Peichun Hua, Danyang Chen, Junan Zhang, Haifeng Sun, Jingyu Wang, Diwen Xue, Mingyu Li, Yunming Xiao

专题命中 向量检索 :dense retrieval(title,abstract);RAG(abstract,abstract_cn);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 该研究针对私有密集检索的成本与质量平衡问题,将深度哈希用作私有过滤器,结合加密重排序等技术,在保证检索准确性的同时降低了延迟,满足差分隐私要求,实现了大规模实用的私有密集检索。

Comments 30 pages, 9 figures, 16 tables

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