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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-08-26 至 2026-08-26 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 长文档RAG 1 篇

2608.22872 2026-08-26 cs.CL cs.IR eess.AS 版本更新 92%

Better Retrieval, Worse Robustness: How Multi-hop RAG Amplifies Upstream ASR Errors

检索效果更好,鲁棒性更差:多跳检索增强生成(RAG)如何放大上游自动语音识别(ASR)错误

Zhenghua Bao

机构 * Continuum AI

专题命中 长文档RAG :RAG(title,title_cn);retrieval-augmented generation(abstract);dense retrieval(abstract);分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 该研究探究多跳RAG的实体图链接、迭代重述两种扩展方式对上游ASR错误的影响,发现二者会放大错误,其组合使F1差距增大36%-67%,实体损坏是主要失效模式,轻量缓解措施效果有限。

Comments Accepted to EMNLP 2026 (Main Conference)

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