RACORN-1: Adaptive Recall-Preserving Speedup for Low-Selectivity Filtered Vector Search
RACORN-1: 面向低选择性过滤向量搜索的自适应保召回加速方法
专题命中 向量检索 ：vector search(title,abstract)；RAG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.IR、cs.DB
AI总结 针对ACORN-1在低选择性下召回率崩溃的问题，提出RACORN-1，通过自适应搜索回退（ASF）利用过滤失败节点作为临时桥梁恢复连通性，并引入自适应精确回退（AEF）处理极低选择性场景，在保持高召回的同时实现9-26倍加速。
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