RAG / 检索增强生成

Type-Aware Retrieval-Augmented Generation with Dependency Closure for Solver-Executable Industrial Optimization Modeling

具有依赖闭合的类型感知检索增强生成用于可执行工业优化建模

Y. Zhong, R. Huang, M. Wang, Z. Guo, YC. Li, M. Yu, Z. Jin

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出一种类型感知检索增强生成方法，通过强制依赖闭合确保工业优化建模的可执行性，有效解决大型语言模型在复杂工程优化中的执行难题。

AccurateRAG: A Framework for Building Accurate Retrieval-Augmented Question-Answering Applications

AccurateRAG：构建准确检索增强型问答应用的框架

Linh The Nguyen, Chi Tran, Dung Ngoc Nguyen, Van-Cuong Pham, Hoang Ngo, Dat Quoc Nguyen

机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 AccurateRAG通过高效流程和本地构建能力，在问答任务中实现更高性能和新状态的SOTA表现。

Comments Accepted to LREC 2026

A Survey of Query Optimization in Large Language Models

大型语言模型中查询优化的综述

Mingyang Song, Mao Zheng

机构 * Large Language Model Department（大语言模型部门） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文综述了大型语言模型中查询优化的技术，提出查询优化生命周期框架、查询复杂度分类法及四个基本操作，分析了优化方法和挑战，为研究和实践提供指导。

Comments Ongoing Work

Hardware Implementation of Photonic Spiking Hash Retrieval

光子脉冲哈希检索的硬件实现

Shangxuan Shi, Shuiying Xiang, Xintao Zeng, Yonghang Chen, Wanting Yu, Yahui Zhang, Xingxing Guo, Yue Hao

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于光子脉冲神经网络的硬件实现方案，实现了高效、低能耗的二进制代码生成与高精度检索。

Comments 9 pages