RAG / 检索增强生成

Towards Faithful Industrial RAG: A Reinforced Co-adaptation Framework for Advertising QA

迈向可信的工业RAG：一种强化共适应框架用于广告问答

Wenwei Li, Ming Xu, Tianle Xia, Lingxiang Hu, Yiding Sun, Linfang Shang, Liqun Liu, Peng Shu, Huan Yu, Jie Jiang

机构 * Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 知识库问答 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种强化共适应框架，通过图感知检索和证据约束强化学习，提升工业广告问答的准确性、完整性和安全性，减少幻觉率。