AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-02-27 至 2026-02-27 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 多模态RAG 3 篇

2602.22217 2026-02-27 cs.IR cs.AI 86%

RAGdb: A Zero-Dependency, Embeddable Architecture for Multimodal Retrieval-Augmented Generation on the Edge

RAGdb: 一种无依赖、可嵌入的多模态检索增强生成边缘计算架构

Ahmed Bin Khalid

机构 * SKAS IT

专题命中多模态RAG ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；vector search(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 RAGdb通过单文件SQLite容器实现多模态检索增强生成，无需GPU推理，提升边缘计算效率与数据主权

Comments 6 pages, 2 tables

2602.22462 2026-02-27 cs.CV cs.IR 84%

MammoWise: Multi-Model Local RAG Pipeline for Mammography Report Generation

MammoWise：多模型本地RAG流水线用于乳腺X线摄影报告生成

Raiyan Jahangir, Nafiz Imtiaz Khan, Amritanand Sudheerkumar, Vladimir Filkov

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）

专题命中多模态RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 MammoWise是一种本地多模型流水线，通过多任务分类和检索增强生成技术，实现乳腺X线摄影报告的高准确度生成与分类。

Comments arXiv preprint (submitted 25 Feb 2026). Local multi-model pipeline for mammography report generation + classification using prompting, multimodal RAG (ChromaDB), and QLoRA fine-tuning; evaluates MedGemma, LLaVA-Med, Qwen2.5-VL on VinDr-Mammo and DMID; reports BERTScore/ROUGE-L and classification metrics

2511.22843 2026-02-27 cs.CV 50%

Breaking the Visual Shortcuts in Multimodal Knowledge-Based Visual Question Answering

打破多模态知识驱动视觉问答中的视觉捷径

Dosung Lee, Sangwon Jung, Boyoung Kim, Minyoung Kim, Sungyeon Kim, Junyoung Sung, Paul Hongsuck Seo

机构 * Korea University（韩国大学）； KAIST（韩国科学技术院）； Amazon（亚马逊）

专题命中多模态RAG ：retriever(abstract)

AI总结本研究通过RETINA基准和MIMIR方法，打破多模态知识驱动视觉问答中的视觉捷径问题，验证现有模型对捷径的依赖并展示改进效果。