RAG / 检索增强生成

Enhancing Scientific Literature Chatbots with Retrieval-Augmented Generation: A Performance Evaluation of Vector and Graph-Based Systems

通过检索增强生成增强科学文献聊天机器人：向量和图基系统性能评估

Hamideh Ghanadian, Amin Kamali, Mohammad Hossein Tekieh

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 本文通过对比向量和图基检索系统，评估了检索增强生成在提升科学文献聊天机器人性能中的效果，展示了混合系统在提高科学知识可及性方面的潜力。

Ontology-Guided Neuro-Symbolic Inference: Grounding Language Models with Mathematical Domain Knowledge

本体引导的神经符号推理：通过数学领域知识 grounding 语言模型

Marcelo Labre

机构 * Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2)（人工智能研究院） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究通过引入形式化数学本体，提升语言模型在数学推理任务中的可靠性，验证了神经符号方法在增强形式化 grounding 方面的潜力与挑战。

Comments Submitted to NeuS 2026. Supplementary materials and code: https://doi.org/10.5281/zenodo.18665030

Mind the Boundary: Stabilizing Gemini Enterprise A2A via a Cloud Run Hub Across Projects and Accounts

注意边界：通过跨项目和账户的云运行枢纽稳定Gemini Enterprise A2A

Takao Morita

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 通过跨项目和账户的云运行枢纽稳定Gemini Enterprise A2A，解决边界依赖认证和UI兼容性问题，实现可靠路由和稳定响应。

Comments 7 pages. Implementation and evaluation study of cross-boundary agent orchestration for Gemini Enterprise UI