AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-02-23 至 2026-02-23 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 知识库问答 3 篇

2602.17981 2026-02-23 cs.CL cs.IR 81%

Decomposing Retrieval Failures in RAG for Long-Document Financial Question Answering

在长文档金融问答中分解检索失败

Amine Kobeissi, Philippe Langlais

专题命中知识库问答：RAG(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结本文针对长文档金融问答中的检索失败问题，提出一种基于页面的分层检索方法，通过微调双编码器提升页面和片段的检索效果。

2506.08364 2026-02-23 cs.CL 70%

Structure-Augmented Reasoning Generation

结构增强的推理生成

Jash Rajesh Parekh, Pengcheng Jiang, Jiawei Han

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）

专题命中知识库问答：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结结构增强的推理生成通过显式推理结构提升多跳查询的准确性和连贯性，兼容现有RAG流程，无需定制检索器或微调。

2602.18425 2026-02-23 cs.CL cs.IR 62%

RVR: Retrieve-Verify-Retrieve for Comprehensive Question Answering

RVR：用于综合问答的检索-验证-检索

Deniz Qian, Hung-Ting Chen, Eunsol Choi

机构 * Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science, New York University（纽约大学Courant研究所数学、计算与数据科学学院）； Courant Institute School of Mathematics, Computing（纽约大学Courant研究所数学、计算与数据科学学院）； Data Science, New York University（纽约大学数据科学学院）

专题命中知识库问答：retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 RVR提出了一种多轮检索框架，通过验证器和检索器优化，提升多答案检索的召回率和覆盖范围。

Comments 18 pages, 12 figures, 12 tables