Enhancing Large Language Models (LLMs) for Telecom using Dynamic Knowledge Graphs and Explainable Retrieval-Augmented Generation
通过动态知识图谱和可解释检索增强生成增强大型语言模型用于电信
机构 * School of Computer Science, McGill University(麦吉尔大学计算机科学学院) ; Standards and Mobility Innovation Lab, Samsung Research America(三星美国标准与移动创新实验室)
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval-augmented generation(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本文提出KG-RAG框架,通过整合知识图谱与检索增强生成技术,提升大型语言模型在电信领域中的准确性与可靠性。