AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-02-19 至 2026-02-19 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. RAG评测 3 篇

2602.15859 2026-02-19 cs.CL 83%

From Transcripts to AI Agents: Knowledge Extraction, RAG Integration, and Robust Evaluation of Conversational AI Assistants

从语音记录到AI代理：知识提取、RAG整合及对话式AI助手的鲁棒评估

Krittin Pachtrachai, Petmongkon Pornpichitsuwan, Wachiravit Modecrua, Touchapon Kraisingkorn

机构 * Amity Research and Application Center (ARAC)（阿米蒂研究与应用中心）

专题命中 RAG评测：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结本文提出了一种端到端框架，通过历史通话记录构建和评估对话式AI助手，利用知识提取和RAG整合提升事实准确性和鲁棒性。

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2602.10577 2026-02-19 cs.IR 79%

Campaign-2-PT-RAG: LLM-Guided Semantic Product Type Attribution for Scalable Campaign Ranking

Campaign-2-PT-RAG: LLM引导的语义产品类型归因用于可扩展的活动排名

Yiming Che, Mansi Ranjit Mane, Keerthi Gopalakrishnan, Parisa Kaghazgaran, Murali Mohana Krishna Dandu, Archana Venkatachalapathy, Sinduja Subramaniam, Yokila Arora, Evren Korpeoglu, Sushant Kumar, Kannan Achan

专题命中 RAG评测：RAG(title,abstract)；分类 cs.IR

AI总结 Campaign-2-PT-RAG通过LLM解析活动内容并推断产品类型，生成高质量标签以提升电子商务活动排名优化

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2602.15860 2026-02-19 cs.CL 70%

Reranker Optimization via Geodesic Distances on k-NN Manifolds

通过k-NN流形上的测地距离实现重排序优化

Wen G. Gong

专题命中 RAG评测：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Maniscope通过k-NN流形上的测地距离优化重排序，实现比基线方法更高的精度和更低的延迟，适用于实时RAG部署。

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