RAG / 检索增强生成

Retrieval Augmented Generation of Literature-derived Polymer Knowledge: The Example of a Biodegradable Polymer Expert System

文献衍生聚合物知识的检索增强生成：生物降解聚合物专家系统的例子

Sonakshi Gupta, Akhlak Mahmood, Wei Xiong, Rampi Ramprasad

机构 * School of Computational Science and Engineering（计算科学与工程学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Matmerize, Inc.（Matmerize公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于检索增强生成的聚合物知识系统，通过构建结构化知识图谱和语义向量方法，提升生物降解聚合物领域的文献检索与推理能力。

PRoH: Dynamic Planning and Reasoning over Knowledge Hypergraphs for Retrieval-Augmented Generation

PRoH：基于知识超图的动态规划与推理用于检索增强生成

Xiangjun Zai, Xingyu Tan, Xiaoyang Wang, Qing Liu, Xiwei Xu, Wenjie Zhang

机构 * University of New South Wales（新南威尔士大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 PRoH通过动态规划与推理知识超图框架，提升检索增强生成任务中多跳问答的性能和鲁棒性。

Comments Accepted by The Web Conference 2026 (WWW, 2026)

Retrieval Collapses When AI Pollutes the Web

当AI污染网络时检索崩溃

Hongyeon Yu, Dongchan Kim, Young-Bum Kim

机构 * NAVER Corp.（NAVER公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 研究发现AI生成内容污染导致检索系统崩溃，需引入检索意识策略以防止质量下降。

Comments 4 pages, Proceedings of The Web Conference 2026 (WWW '26)

GENESIS: A Generative Model of Episodic-Semantic Interaction

GENESIS：一种生成式事件-语义交互模型

Marco D'Alessandro, Leo D'Amato, Mikel Elkano, Mikel Uriz, Giovanni Pezzulo

机构 * Institute of Cognitive Sciences and Technologies, National Research Council（认知科学与技术研究所，国家研究理事会） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GENESIS模型通过整合语义和事件记忆的生成式系统，揭示了记忆作为主动、构造性和资源受限过程的原理性机制。

Comments 18 pages, 6 figures

Large Language Models for Water Distribution Systems Modeling and Decision-Making

大型语言模型在水分配系统建模与决策中的应用

Yinon Goldshtein, Gal Perelman, Assaf Schuster, Avi Ostfeld

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出LLM-EPANET框架，利用大型语言模型实现与EPANET的自然语言交互，提升水分配系统建模与决策的效率和透明度。

Comments Accepted to EWRI Congress 2025

Retrieval-Augmented Foundation Models for Matched Molecular Pair Transformations to Recapitulate Medicinal Chemistry Intuition

基于检索增强的基础模型进行匹配分子对变换以重现药物化学直觉

Bo Pan, Peter Zhiping Zhang, Hao-Wei Pang, Alex Zhu, Xiang Yu, Liying Zhang, Liang Zhao

机构 * Department of Computer Science, Emory University（计算机科学系，埃默里大学） ； Merck & Co., Inc.（默克公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)

AI总结 本文提出MMPT-RAG框架，通过检索增强的方法生成多样化的分子变换，提升药物化学中的可控性和新颖性。

DataCube: A Video Retrieval Platform via Natural Language Semantic Profiling

DataCube: 通过自然语言语义分析实现的视频检索平台

Yiming Ju, Hanyu Zhao, Quanyue Ma, Donglin Hao, Chengwei Wu, Ming Li, Songjing Wang, Tengfei Pan

机构 * Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)

AI总结 DataCube通过自然语言语义分析实现视频检索，提供高效的视频处理和多维检索功能。

Comments This paper is under review for the IJCAI-ECAI 2026 Demonstrations Track

Evolutionary Context Search for Automated Skill Acquisition

进化上下文搜索用于自动化技能获取

Qi Sun, Stefan Nielsen, Rio Yokota, Yujin Tang

机构 * Institute of Science Tokyo, Japan（东京科学研究院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)

AI总结 进化上下文搜索通过进化方法发现非显而易见的上下文配对，显著提升模型性能，为自动化技能获取提供高效替代方案。