RAG / 检索增强生成

A Multimodal Conversational Assistant for the Characterization of Agricultural Plots from Geospatial Open Data

一种多模态对话助手，用于从遥感开放数据中表征农业地块

Juan Cañada, Raúl Alonso, Julio Molleda, Fidel Díez

机构 * Dept. AI \& Data Analytics CTIC Technology Center Gijón, Spain ； Dept. IT CTIC Technology Center Gijón, Spain ； Eng. University of Oviedo Gijón, Spain ； Dept. R \& D CTIC Technology Center Gijón, Spain 纠错

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出一种多模态对话助手，通过自然语言交互整合遥感和农业数据，降低专业信息访问门槛，实现农业地块表征。

Comments Accepted at 2025 4th International Conference on Geographic Information and Remote Sensing Technology

Journal ref Proc. Int. Conf. GIRST 2025 (2025) 127-132

MMA: Multimodal Memory Agent

MMA：多模态记忆代理

Yihao Lu, Wanru Cheng, Zeyu Zhang, Hao Tang

机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） 纠错

专题命中 多模态RAG ：RAG(abstract)

AI总结 MMA通过动态可靠性评分和冲突感知网络共识，提升多模态代理在长horizon任务中的记忆检索与决策能力，同时在多个基准测试中展现优越性能。