RAG / 检索增强生成

MedPlan: A Two-Stage RAG-Based System for Personalized Medical Plan Generation

MedPlan: 一种基于RAG的双阶段系统，用于个性化医疗计划生成

Hsin-Ling Hsu, Cong-Tinh Dao, Luning Wang, Zitao Shuai, Thao Nguyen Minh Phan, Jun-En Ding, Chun-Chieh Liao, Pengfei Hu, Xiaoxue Han, Chih-Ho Hsu, Dongsheng Luo, Wen-Chih Peng, Feng Liu, Fang-Ming Hung, Chenwei Wu

机构 * National Chengchi University（国立政治大学） ； National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学） ； Can Tho University（庆坚大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Stevens Institute of Technology（史泰文斯理工学院） ； Far Eastern Memorial Hospital（东方纪念医院） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MedPlan通过双阶段RAG框架，结合SOAP方法，提升个性化医疗计划生成的准确性和结构化质量。

Panini: Continual Learning in Token Space via Structured Memory

Panini：通过结构化记忆在令牌空间中实现持续学习

Shreyas Rajesh, Pavan Holur, Mehmet Yigit Turali, Chenda Duan, Vwani Roychowdhury

机构 * ucla（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Panini通过结构化记忆在令牌空间中实现持续学习，提升推理效率和准确性。

Comments 35 pages, code available at: https://github.com/roychowdhuryresearch/gsw-memory