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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-02-16 至 2026-02-16 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 多模态RAG 2 篇

2602.13179 2026-02-16 cs.IR 83%

Fix Before Search: Benchmarking Agentic Query Visual Pre-processing in Multimodal Retrieval-augmented Generation

在搜索前修复:多模态检索增强生成中代理查询视觉预处理的基准测试

Jiankun Zhang, Shenglai Zeng, Kai Guo, Xinnan Dai, Hui Liu, Jiliang Tang, Yi Chang

专题命中 多模态RAG :retrieval-augmented generation(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.IR

AI总结 本文提出V-QPP-Bench,通过代理决策任务评估视觉查询预处理的改进,揭示视觉不完美对检索性能的严重影响及训练方法的优化潜力。

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2303.14322 2026-02-16 cs.CV 50%

Spatio-Temporal driven Attention Graph Neural Network with Block Adjacency matrix (STAG-NN-BA) for Remote Land-use Change Detection

基于块邻接矩阵的时空驱动注意力图神经网络(STAG-NN-BA)用于遥感土地利用变化检测

Usman Nazir, Wadood Islam, Sara Khalid, Murtaza Taj

专题命中 多模态RAG :RAG(abstract)

AI总结 本文提出STAG-NN-BA模型,利用超像素和块邻接矩阵实现遥感土地利用变化检测,优于传统图和非图基线。

Journal ref AAAI Symposium 2023

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