AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-02-13 至 2026-02-13 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 图谱与结构化RAG 2 篇

2602.11706 2026-02-13 cs.CV cs.AI cs.RO 70%

LLM-Driven 3D Scene Generation of Agricultural Simulation Environments

基于大语言模型的农业模拟环境3D场景生成

Arafa Yoncalik, Wouter Jansen, Nico Huebel, Mohammad Hasan Rahmani, Jan Steckel

机构 * Faculty of Applied Engineering – Dept. of Electronics and ICT, University of Antwerp（应用工程学院——电子与信息通信技术系，安特卫普大学）； Flanders Make Strategic Research Centre（弗拉芒制造战略研究中心）

专题命中图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出基于多LLM流水线的农业模拟环境3D场景生成方法，通过模块化设计提升领域特定场景生成的可靠性与精度。

Comments Accepted at IEEE Conference on Artificial Intelligence 2026

2602.11746 2026-02-13 cs.SE 50%

Leveraging Language Models to Discover Evidence-Based Actions for OSS Sustainability

利用语言模型发现基于证据的行动以促进开源软件可持续性

Nafiz Imtiaz Khan, Vladimir Filkov

专题命中图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)

AI总结本文利用语言模型挖掘软件工程文献，提取基于证据的行动建议，以促进开源软件的可持续发展。