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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-02-12 至 2026-02-12 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 2 篇

2602.10258 2026-02-12 cs.IR cs.DB 62%

JAG: Joint Attribute Graphs for Filtered Nearest Neighbor Search

JAG:联合属性图用于过滤最近邻搜索

Haike Xu, Guy Blelloch, Laxman Dhulipala, Lars Gottesbüren, Rajesh Jayaram, Jakub Łącki

专题命中 向量检索 :vector search(abstract);分类 cs.IR、cs.DB

AI总结 JAG通过联合属性图方法,实现了在各种过滤类型和选择性范围内的高效过滤最近邻搜索。

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2602.10354 2026-02-12 cs.CL cs.LG 57%

Physically Interpretable AlphaEarth Foundation Model Embeddings Enable LLM-Based Land Surface Intelligence

可解释的AlphaEarth基础模型嵌入使基于大语言模型的地表智能成为可能

Mashrekur Rahman

机构 * Dartmouth College(达特茅斯学院)

专题命中 向量检索 :retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.CL

AI总结 基于AlphaEarth基础模型的可解释嵌入,通过检索增强生成实现地表智能,验证了卫星嵌入在环境决策中的有效性。

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