AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-02-10 至 2026-02-10 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 图谱与结构化RAG 3 篇

2507.02424 2026-02-10 cs.CR cs.AI cs.SE 83%

CyberRAG: An Agentic RAG cyber attack classification and reporting tool

CyberRAG: 一种基于代理的RAG网络攻击分类与报告工具

Francesco Blefari, Cristian Cosentino, Francesco Aurelio Pironti, Angelo Furfaro, Fabrizio Marozzo

机构 * University of Calabria（卡利博里大学）； IMT School for Advanced Studies（IMT高级研究学院）

专题命中图谱与结构化RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CyberRAG是一种基于代理的RAG框架，通过模块化设计实现网络攻击的实时分类、解释和结构化报告，提高检测准确性和可解释性。

Journal ref Future Generation Computer Systems, 176, 2026, 108186

2602.08400 2026-02-10 cs.AI 79%

SCOUT-RAG: Scalable and Cost-Efficient Unifying Traversal for Agentic Graph-RAG over Distributed Domains

SCOUT-RAG：可扩展且成本效益高的代理图式检索框架用于分布式领域

Longkun Li, Yuanben Zou, Jinghan Wu, Yuqing Wen, Jing Li, Hangwei Qian, Ivor Tsang

机构 * A*STAR

专题命中图谱与结构化RAG ：RAG(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SCOUT-RAG是一种分布式代理图式检索框架，通过跨领域检索和增量效用目标提升推理性能，同时降低成本和延迟。

2602.05636 2026-02-10 cs.AI cs.CL 62%

Generative Ontology: When Structured Knowledge Learns to Create

生成本体：当结构化知识学会创造

Benny Cheung

机构 * Dynamind Research（Dynamind研究）

专题命中图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结生成本体通过融合本体结构与LLM创造力，实现结构化知识生成，展示了在桌游设计中的有效性及跨领域应用潜力。

Comments 19 pages, 12 figures, 8 tables. v2: added empirical evaluation (3 studies: ablation, benchmark, reliability), expanded related work, discussion section, appendices. Code available at https://github.com/bennycheung/GameGrammarCLI