RAG / 检索增强生成

Scaling Laws for Embedding Dimension in Information Retrieval

信息检索中嵌入维度的缩放规律

Julian Killingback, Mahta Rafiee, Madine Manas, Hamed Zamani

机构 * Center for Intelligent Information Retrieval（智能信息检索中心） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校） 纠错

专题命中 向量检索 ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 本研究分析了嵌入维度与检索性能之间的缩放关系，发现性能随嵌入维度增加而改善，但存在边际效益递减，同时提出基于嵌入维度和模型规模的联合缩放规律。

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