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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-02-03 至 2026-02-03 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 长文档RAG 1 篇

2510.20356 2026-02-03 cs.CL 70%

FreeChunker: A Cross-Granularity Chunking Framework

FreeChunker: 一种跨粒度分块框架

Wenxuan Zhang, Yuan-Hao Jiang, Yang Cao, Yonghe Wu

机构 * Shanghai Institute of Artificial Intelligence for Education, East China Normal University, China(上海教育人工智能研究院,东华师范大学,中国) Education Technology, East China Normal University, China(教育技术,东华师范大学,中国)

专题命中 长文档RAG :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.CL

AI总结 FreeChunker提出了一种跨粒度分块框架,通过灵活的检索支持任意句子组合,提升了RAG系统在复杂查询中的适应性和效率。

Comments Submitted to arXiv, October 2025

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