RAG / 检索增强生成

TRACE: Grounding Time Series in Context for Multimodal Embedding and Retrieval

TRACE: 在上下文中对时间序列进行建模以实现多模态嵌入与检索

Jialin Chen, Ziyu Zhao, Gaukhar Nurbek, Aosong Feng, Ali Maatouk, Leandros Tassiulas, Yifeng Gao, Rex Ying

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)

AI总结 TRACE通过在上下文中对时间序列进行建模，实现多模态嵌入与检索，提升下游任务的预测精度和可解释性，同时作为强大的独立编码器优化上下文感知表示。

Understanding and Mitigating Errors of LLM-Generated RTL Code

理解并缓解LLM生成的RTL代码错误

Jiazheng Zhang, Cheng Liu, Long Cheng, Xiaowei Li, Huawei Li

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出基于LLM的框架，通过检索增强生成、规则检查、多模态转换和迭代仿真调试，显著提升了RTL代码生成的准确性。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems

ELLMPEG: An Edge-based Agentic LLM Video Processing Tool

ELLMPEG：一种基于边缘的代理LLM视频处理工具

Zoha Azimi, Reza Farahani, Radu Prodan, Christian Timmerer

机构 * Christian Doppler Laboratory ATHENA, Department of Information Technology (ITEC) University of Klagenfurt（亚琛实验室ATHENA，信息科技系，克雷格弗尔特大学） ； Department of Information Technology (ITEC) University of Klagenfurt（信息科技系，克雷格弗尔特大学） ； Department of Computer Science University of Innsbruck（计算机科学系，因斯布鲁克大学） 纠错

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结 ELLMPEG是一种基于边缘的代理LLM视频处理工具，通过整合工具感知的检索增强生成与迭代自我反思，实现本地生成和验证FFmpeg和VVenC命令，提升视频处理效率和准确性。

Comments 12 pages, 5 tables, 8 Figures, accepted for the MMSys 2026 conference

Multimodal UNcommonsense: From Odd to Ordinary and Ordinary to Odd

多模态UNcommonsense：从奇特到普通和从普通到奇特

Yejin Son, Saejin Kim, Dongjun Min, Younjae Yu

机构 * Yonsei University（延世大学） ； Seoul National University（首尔国立大学） 纠错

专题命中 多模态RAG ：retriever(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 多模态UNcommonsense通过R-ICL框架提升模型在非典型场景下的推理能力，实现从奇特到普通和从普通到奇特的转换。

Comments 24 pages

Semantic Leakage from Image Embeddings

图像嵌入中的语义泄露

Yiyi Chen, Qiongkai Xu, Desmond Elliott, Qiongxiu Li, Johannes Bjerva

机构 * Department of Computer Science, Aalborg University, Copenhagen, Denmark（计算机科学系，奥尔堡大学，哥本哈根，丹麦） ； School of Computing, Macquarie University, Sydney, Australia（计算学院，麦考瑞大学，悉尼，澳大利亚） ； Department of Computer Science, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark（计算机科学系，哥本哈根大学，哥本哈根，丹麦） ； Department of Electronic Systems, Aalborg University, Copenhagen, Denmark（电子系统系，奥尔堡大学，哥本哈根，丹麦） 纠错

专题命中 多模态RAG ：retriever(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 SLImE通过保留局部语义邻域实现从压缩图像嵌入中恢复语义信息，揭示了图像嵌入的隐私风险。

Comments 20 pages, 19 figures