RAG / 检索增强生成

Optimization of Latent-Space Compression using Game-Theoretic Techniques for Transformer-Based Vector Search

基于博弈论技术的Transformer向量搜索中潜在空间压缩优化

Kushagra Agrawal, Nisharg Nargund, Oishani Banerjee

机构 * School of Computer Engineering, KIIT Deemed to be University, Bhubaneswar, Odisha - India（计算机工程学院，KIIT大学，巴胡瓦斯瓦尔，奥里萨-印度） 纠错

专题命中 向量检索 ：vector search(title,abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 本文提出基于博弈论的潜在空间压缩优化方法，通过平衡检索准确性和存储效率，提升Transformer向量搜索的效率和语义效用。

Journal ref In: Proceedings of the International Conference on Distributed Computing and Intelligent Technology (ICDCIT), Springer, 2026

QVCache: A Query-Aware Vector Cache

QVCache: 一种查询感知的向量缓存

Anıl Eren Göçer, Ioanna Tsakalidou, Hamish Nicholson, Kyoungmin Kim, Anastasia Ailamaki

专题命中 向量检索 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；vector search(abstract)；分类 cs.DB

AI总结 QVCache是一种查询感知的向量缓存系统，通过语义相似性缓存和动态阈值学习，有效降低查询延迟并提升向量搜索效率。