Influence Guided Sampling for Domain Adaptation of Text Retrievers
基于影响的采样用于文本检索器的领域适应
机构 * IBM Research AI(IBM人工智能研究)
专题命中 向量检索 :dense retrieval(abstract);分类 cs.IR、cs.CL
AI总结 本文提出Inf-DDS,一种基于强化学习的采样框架,通过影响信号优化文本检索器的领域适应,提升检索性能并降低计算成本。
AI 大模型
检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。
基于影响的采样用于文本检索器的领域适应
机构 * IBM Research AI(IBM人工智能研究)
专题命中 向量检索 :dense retrieval(abstract);分类 cs.IR、cs.CL
AI总结 本文提出Inf-DDS,一种基于强化学习的采样框架,通过影响信号优化文本检索器的领域适应,提升检索性能并降低计算成本。