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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-01-29 至 2026-01-29 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 长文档RAG 2 篇

2601.20659 2026-01-29 cs.CL cs.MA 57%

A Dialectic Pipeline for Improving LLM Robustness

辩证管道用于提升大语言模型鲁棒性

Sara Candussio

机构 * Università degli Studi di Trieste(特里埃斯特大学)

专题命中 长文档RAG :RAG(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文提出一种辩证管道,通过自我对话提升大语言模型的鲁棒性,有效减少幻觉并提高输出质量。

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2601.18697 2026-01-29 cs.HC 50%

Bridging Instead of Replacing Online Coding Communities with AI through Community-Enriched Chatbot Designs

通过社区增强的聊天机器人设计连接而非取代在线编程社区

Junling Wang, Lahari Goswami, Gustavo Kreia Umbelino, Kiara Chau, Mrinmaya Sachan, April Yi Wang

专题命中 长文档RAG :RAG(abstract)

AI总结 本文提出Community-Enriched AI设计范式,通过整合在线编程社区内容提升AI聊天机器人与社区的互动性,增强用户信任并支持学习者解决问题。

Comments Accepted at the ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW 2026). To appear in PACMHCI

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