RAG / 检索增强生成

A Systemic Evaluation of Multimodal RAG Privacy

多模态RAG隐私的系统评估

Ali Al-Lawati, Suhang Wang

机构 * The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） 纠错

专题命中 多模态RAG ：RAG(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文系统评估了多模态RAG隐私风险，揭示了推理过程中可能泄露私有信息的问题，并呼吁开发隐私保护机制。

Pixel-Grounded Retrieval for Knowledgeable Large Multimodal Models

基于像素的检索用于知识型大型多模态模型

Jeonghwan Kim, Renjie Tao, Sanat Sharma, Jiaqi Wang, Kai Sun, Zhaojiang Lin, Seungwhan Moon, Lambert Mathias, Anuj Kumar, Heng Ji, Xin Luna Dong

机构 * Meta Reality Labs（Meta现实实验室） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PixSearch是一种端到端的多模态模型，通过像素级检索和统一感知与推理，提升视觉问答任务中的事实一致性与泛化能力。

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DMAP: Human-Aligned Structural Document Map for Multimodal Document Understanding

DMAP: 人类对齐的多模态文档结构地图用于多模态文档理解

ShunLiang Fu, Yanxin Zhang, Yixin Xiang, Xiaoyu Du, Jinhui Tang

专题命中 多模态RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 DMAP通过构建人类对齐的多模态文档结构地图，提升文档理解的结构化表示和多模态推理能力。

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