RAG / 检索增强生成

Towards Open-World Retrieval-Augmented Generation on Knowledge Graph: A Multi-Agent Collaboration Framework

面向知识图谱的开放世界检索增强生成：一种多智能体协作框架

Jiasheng Xu, Mingda Li, Yongqiang Tang, Peijie Wang, Wensheng Zhang

机构 * School of Computer Science and Cyber Engineering（计算机科学与网络工程学院） ； Guangzhou University（广州大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AnchorRAG通过多智能体协作框架，在无需预定义锚实体的情况下提升开放世界检索增强生成的鲁棒性与准确性。

Bridging Expert Reasoning and LLM Detection: A Knowledge-Driven Framework for Malicious Packages

弥合专家推理与大语言模型检测：一种基于知识的恶意包检测框架

Wenbo Guo, Shiwen Song, Jiaxun Guo, Zhengzi Xu, Chengwei Liu, Haoran Ou, Mengmeng Ge, Yang Liu

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结 IntelGuard通过整合专家推理与大语言模型，实现高准确率的恶意包检测，发现54个未报告恶意包。

Systematizing LLM Persona Design: A Four-Quadrant Technical Taxonomy for AI Companion Applications

对LLM人设设计的系统化：面向AI陪伴应用的四象限技术分类

Esther Sun, Zichu Wu

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出四象限技术分类系统，系统化LLM人设设计，涵盖虚拟与具身、情感与功能增强，分析不同应用场景的技术挑战与核心问题。

Comments Accepted to Neurips 2025 workshop: LLM Persona Workshop