AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-01-23 至 2026-01-23 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. RAG评测 2 篇

2601.15487 2026-01-23 cs.AI cs.CL cs.MA 84%

MiRAGE: A Multiagent Framework for Generating Multimodal Multihop Question-Answer Dataset for RAG Evaluation

MiRAGE：一种多智能体框架，用于生成多模态多跳问题-答案数据集以评估RAG系统

Chandan Kumar Sahu, Premith Kumar Chilukuri, Matthew Hetrich

机构 * ABB Inc（ABB公司）

专题命中 RAG评测：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 MiRAGE通过多智能体框架生成多模态多跳问题-答案数据集，提升RAG系统评估的准确性和复杂性。

Comments 12 pages, 2 figures, Submitted to ACL

2601.15745 2026-01-23 cs.CL 57%

Hallucination Mitigating for Medical Report Generation

缓解医疗报告生成中的幻觉

Ruoqing Zhao, Runze Xia, Piji Li

机构 * College of Artificial Intelligence, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学人工智能学院）； MIIT Key Laboratory of Pattern Analysis and Machine Intelligence（信息产业部模式分析与机器智能重点实验室）； The Key Laboratory of Brain-Machine Intelligence Technology, Ministry of Education（教育部脑机智能技术重点实验室）

专题命中 RAG评测：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 KERM框架通过知识检索、净化模块和细粒度奖励，有效缓解医疗报告生成中的幻觉问题，提升报告质量。