arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-01-23 至 2026-01-23 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 图谱与结构化RAG 1 篇

2601.15429 2026-01-23 cs.CL 83%

Domain-Specific Knowledge Graphs in RAG-Enhanced Healthcare LLMs

在增强医疗LLM中的领域特定知识图谱

Sydney Anuyah, Mehedi Mahmud Kaushik, Hao Dai, Rakesh Shiradkar, Arjan Durresi, Sunandan Chakraborty

机构 * Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering, Indiana University, Indianapolis, IN, USA(信息学、计算与工程学院,印第安纳大学,印第安纳波利斯,IN,USA) School of Medicine, Indiana University, Indianapolis, IN, USA(医学学院,印第安纳大学,印第安纳波利斯,IN,USA) Department of Biomedical Engineering and Informatics, Indiana University, Indianapolis, IN, USA(生物医学工程与信息学系,印第安纳大学,印第安纳波利斯,IN,USA)

专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.CL

AI总结 该研究探讨了在医疗LLM中利用领域特定知识图谱提升检索增强生成的效果,发现精准匹配的图谱检索优于随意联合,且模型大小和温度对性能影响各异。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏