RAG / 检索增强生成

Context-Picker: Dynamic context selection using multi-stage reinforcement learning

Context-Picker: 基于多阶段强化学习的动态上下文选择

Siyuan Zhu, Chengdong Xu, Kaiqiang Ke, Chao Yu

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 知识库问答 ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Context-Picker通过多阶段强化学习动态选择上下文，提升长上下文问答的准确率和效率。

Constructing Multi-label Hierarchical Classification Models for MITRE ATT&CK Text Tagging

构建MITRE ATT&CK文本标记的多标签分层分类模型

Andrew Crossman, Jonah Dodd, Viralam Ramamurthy Chaithanya Kumar, Riyaz Mohammed, Andrew R. Plummer, Chandra Sekharudu, Deepak Warrier, Mohammad Yekrangian

机构 * JPMorganChase（摩根大通） 纠错

专题命中 知识库问答 ：RAG(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于经典机器学习的多标签分层分类模型，用于MITRE ATT&CK文本标记，实现了94%的战术层面准确率和82%的技术层面准确率，且无需依赖LLM等复杂方法。