RAG / 检索增强生成

A Systematic Analysis of Chunking Strategies for Reliable Question Answering

对可靠问答系统中分块策略的系统分析

Sofia Bennani, Charles Moslonka

机构 * Artefact Research Center（Artifact研究中心） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 本文通过系统分析，探讨了不同分块策略对RAG系统可靠性的影响，发现句子分块在成本效率上最优，且上下文长度对性能有显著影响。

Comments 3 pages, 2 figures, 1 table, pre-print

Leveraging Lora Fine-Tuning and Knowledge Bases for Construction Identification

利用LoRA微调和知识库进行 constructions 识别

Liu Kaipeng, Wu Ling

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究通过LoRA微调和知识库结合，提升大型语言模型对英语双宾结构的识别能力，实验显示微调模型在性能上优于原生模型和理论驱动的RAG系统。

Comments 19pages, 1figure

Activation-Space Anchored Access Control for Multi-Class Permission Reasoning in Large Language Models

基于激活空间锚定的多类权限推理访问控制

Zhaopeng Zhang, Pengcheng Sun, Lan Zhang, Chen Tang, Jiewei Lai, Yunhao Wang, Hui Jin

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Lenovo Research（联想研究院） 纠错

专题命中 知识库问答 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出AAAC框架，通过激活空间锚点实现多类权限控制，有效降低权限违规和攻击成功率。