RAG / 检索增强生成

From HNSW to Information-Theoretic Binarization: Rethinking the Architecture of Scalable Vector Search

从HNSW到信息论二值化：重新思考可扩展向量搜索的架构

Seyed Moein Abtahi, Majid Fekri, Tara Khani, Akramul Azim

专题命中 向量检索 ：vector search(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.DB

AI总结 本文提出基于信息论的二值化架构，通过最大信息二值化、高效位距度量和信息论评分机制，实现低延迟、高吞吐量的向量搜索，挑战传统大规模内存ANN索引的必要性。

Comments 16 Pages, 5 Figures, 3 Tables

Beyond Cosine Similarity: Taming Semantic Drift and Antonym Intrusion in a 15-Million Node Turkish Synonym Graph

超越余弦相似度：在1500万个节点的土耳其同义词图中驯服语义漂移和反义入侵

Ebubekir Tosun, Mehmet Emin Buldur, Özay Ezerceli, Mahmoud ElHussieni

专题命中 向量检索 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种基于三元语义关系判别器和软到硬聚类算法的语义聚类系统，有效解决同义词与反义词区分问题，提升语义检索精度。