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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-01-16 至 2026-01-16 共收录 3 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 长文档RAG 3 篇

2601.10342 2026-01-16 cs.AI 57%

C-GRASP: Clinically-Grounded Reasoning for Affective Signal Processing

C-GRASP:基于临床的感知信号处理推理

Cheng Lin Cheng, Ting Chuan Lin, Chai Kai Chang

机构 * Department of Physics National Central University(物理系国立中央大学) Center for Education National Central University(教育中心国立中央大学)

专题命中 长文档RAG :RAG(abstract);分类 cs.AI

AI总结 C-GRASP通过临床基础推理提升情感信号处理的准确性与临床一致性。

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2601.09937 2026-01-16 cs.HC cs.IR 57%

From SERPs to Agents: A Platform for Comparative Studies of Information Interaction

从搜索结果页面到代理:一个用于信息交互比较研究的平台

Saber Zerhoudi, Michael Granitzer

专题命中 长文档RAG :RAG(abstract);分类 cs.IR

AI总结 UXLab是一个开源平台,用于比较信息交互系统,通过无代码实验设计支持多模态交互研究。

Journal ref Proceedings of the 2026 ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR '26)

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2601.09760 2026-01-16 cs.SE cs.AI 57%

Investigating Tool-Memory Conflicts in Tool-Augmented LLMs

探究工具增强大语言模型中的工具-记忆冲突

Jiali Cheng, Rui Pan, Hadi Amiri

机构 * University of Massachusetts Lowell(马萨诸塞大学洛约拉分校) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

专题命中 长文档RAG :RAG(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出工具-记忆冲突的概念,发现现有LLMs在STEM任务中存在该问题,并评估了现有解决方法的不足。

Comments R2-FM Workshop @ ICML 2025

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