RAG / 检索增强生成

Investigating LLM Capabilities on Long Context Comprehension for Medical Question Answering

探究大语言模型在医疗问答中的长上下文理解能力

Feras AlMannaa, Talia Tseriotou, Jenny Chim, Maria Liakata

机构 * Istanbul Aydın University（伊斯坦布尔阿迪兰大学） ； Queen Mary University of London（伦敦女王学院） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究探讨大语言模型在医疗问答中处理长上下文任务的能力，分析了模型大小、记忆问题及RAG方法的效果，揭示了其在不同任务中的优势与限制。