AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-01-16 至 2026-01-16 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 多模态RAG 3 篇

2510.19670 2026-01-16 cs.CL 70%

CoSense-LLM: Semantics at the Edge with Cost- and Uncertainty-Aware Cloud-Edge Cooperation

CoSense-LLM：在成本和不确定性意识下实现边缘语义的云边协作

Hasan Akgul, Mari Eplik, Javier Rojas, Aina Binti Abdullah, Pieter van der Merwe

专题命中多模态RAG ：RAG(abstract)；hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 CoSense-LLM通过边缘优先设计，在成本和不确定性意识下实现云边协作，以提供紧凑的语义标记和隐私保护。

Comments arXiv admin note: This paper has been withdrawn by arXiv due to unverifiable authorship and affiliation

2601.10551 2026-01-16 cs.CV 67%

Unleashing the Capabilities of Large Vision-Language Models for Intelligent Perception of Roadside Infrastructure

释放大型视觉-语言模型的能力以实现道路基础设施的智能感知

Luxuan Fu, Chong Liu, Bisheng Yang, Zhen Dong

机构 * State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing (LIESMARS)（信息工程测绘遥感国家重点实验室）； Wuhan University（武汉大学）； Hubei Luojia Laboratory（湖北珞珈实验室）

专题命中多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结本文提出一种领域适应框架，通过数据高效微调和知识引导推理，提升大型视觉语言模型在城市道路基础设施感知中的性能和专业合规性。

2601.09557 2026-01-16 cs.NE cs.CR 67%

SiliconHealth: A Complete Low-Cost Blockchain Healthcare Infrastructure for Resource-Constrained Regions Using Repurposed Bitcoin Mining ASICs

SiliconHealth: 一种基于区块链的低成本医疗基础设施，利用再利用的比特币挖矿ASICs为资源匮乏地区服务

Francisco Angulo de Lafuente, Seid Mehammed Abdu, Nirmal Tej

专题命中多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结 SiliconHealth利用废弃比特币挖矿ASICs构建低成本区块链医疗系统，实现安全、节能的医疗记录管理，适用于资源匮乏地区。

Comments 8 pages, 9 tables, 2 figures, experimental validation with cross-device results, economic analysis