RAG / 检索增强生成

ArtCognition: A Multimodal AI Framework for Affective State Sensing from Visual and Kinematic Drawing Cues

ArtCognition：一种多模态AI框架，用于从视觉和运动学绘画线索中感知情绪状态

Behrad Binaei-Haghighi, Nafiseh Sadat Sajadi, Mehrad Liviyan, Reyhane Akhavan Kharazi, Fatemeh Amirkhani, Behnam Bahrak

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran（电信工程系，德黑兰理工大学） ； Tehran Institute for Advanced Studies, Khatam University（德黑兰高级研究院，凯塔姆大学） ； Department of Psychology, Allameh Tabataba’i University（心理学系，阿勒梅·塔巴塔比大学） 纠错

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 ArtCognition通过融合视觉和运动学绘画线索，提供非侵入性情绪状态评估的新方法，验证了其在心理测量中的潜力。

Comments 12 pages, 7 figures

Enhancing Multimodal Retrieval via Complementary Information Extraction and Alignment

通过互补信息提取与对齐增强多模态检索

Delong Zeng, Yuexiang Xie, Yaliang Li, Ying Shen

机构 * School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University（1 智能系统工程学院，中山大学） ； Alibaba Group（2 阿里巴巴集团） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Fire Science and Intelligent Emergency Technology（3 广东省火灾科学与智能应急技术重点实验室） 纠错

专题命中 多模态RAG ：dense retrieval(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CIEA通过互补信息提取与对齐提升多模态检索效果，实现对图像和文本统一潜在空间的建模，并在多个基准上取得显著优势。

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