RAG / 检索增强生成

FastV-RAG: Towards Fast and Fine-Grained Video QA with Retrieval-Augmented Generation

FastV-RAG: 向快速且细粒度的视频问答迈进：基于检索增强生成的框架

Gen Li, Peiyu Liu

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科学与技术大学） ； University of International Business and Economics（国际商务经济大学） 纠错

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 FastV-RAG通过引入推测解码和基于相似性的过滤策略，提升视频问答任务的效率和准确性。