RAG / 检索增强生成

UNIDOC-BENCH: A Unified Benchmark for Document-Centric Multimodal RAG

UNIDOC-BENCH: 一个统一的文档中心多模态RAG基准

Xiangyu Peng, Can Qin, Zeyuan Chen, Ran Xu, Caiming Xiong, Chien-Sheng Wu

机构 * Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究） 纠错

专题命中 多模态RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 UniDoc-Bench是首个大规模文档中心多模态RAG基准，通过多模态问答对评估文本-图像融合与联合检索性能，揭示多模态嵌入不足及视觉上下文补充机制。

How to make Medical AI Systems safer? Simulating Vulnerabilities, and Threats in Multimodal Medical RAG System

如何使医疗AI系统更安全？在多模态医疗RAG系统中模拟漏洞和威胁

Kaiwen Zuo, Zelin Liu, Raman Dutt, Ziyang Wang, Zhongtian Sun, Fan Mo, Pietro Liò

专题命中 多模态RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出MedThreatRAG框架，通过模拟攻击环境揭示医疗RAG系统漏洞，展示跨模态冲突注入对系统性能的严重影响。

Comments Sumbitted to 2026 ICASSP

Yuan3.0 Flash: An Open Multimodal Large Language Model for Enterprise Applications

Yuan3.0 Flash：面向企业应用的开源多模态大语言模型

YuanLab. ai, :, Shawn Wu, Sean Wang, Louie Li, Darcy Chen, Allen Wang, Jiangang Luo, Xudong Zhao, Joseph Shen, Gawain Ma, Jasper Jia, Marcus Mao, Claire Wang, Hunter He, Carol Wang, Zera Zhang, Jason Wang, Chonly Shen, Leo Zhang, Logan Chen, Qasim Meng, James Gong, Danied Zhao, Penn Zheng, Owen Zhu, Tong Yu

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Yuan3.0 Flash通过RAPO算法提升企业任务性能，实现高效多模态大语言模型开源