RAG / 检索增强生成

Leveraging Large Language Models for Rare Disease Named Entity Recognition

利用大语言模型进行罕见疾病命名实体识别

Nan Miles Xi, Yu Deng, Lin Wang

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究利用大语言模型在低资源环境下提升罕见疾病命名实体识别性能，通过结构化提示框架和语义引导方法，实现优于传统模型的表现。

DySK-Attn: A Framework for Efficient, Real-Time Knowledge Updating in Large Language Models via Dynamic Sparse Knowledge Attention

DySK-Attn：通过动态稀疏知识注意力实现大语言模型高效实时知识更新的框架

Kabir Khan, Priya Sharma, Arjun Mehta, Neha Gupta, Ravi Narayanan

机构 * Department of Computer Science, San Francisco State University, San Francisco, CA 94132, India（计算机科学系，圣何塞州立大学） ； Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Bombay, Mumbai 400076, India（印度班加罗尔理工学院计算机科学与工程系） ； Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Delhi, New Delhi 110016, India（印度德里理工学院计算机科学与工程系） ； Department of Computer Science and Automation, Indian Institute of Science, Bengaluru 560012, India（印度班加罗尔科学研究所计算机科学与自动化系） ； Machine Learning Lab, International Institute of Information Technology Hyderabad (IIIT-H), Hyderabad 500032, India（国际信息科技研究所海得拉巴分所机器学习实验室） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 DySK-Attn通过动态稀疏知识注意力机制，实现大语言模型高效实时知识更新，提升事实准确性和计算效率。

Comments Preprint; 7 figures, 3 tables, 1 algorithm; v1. Code and data will be released

RAVEL: Rare Concept Generation and Editing via Graph-driven Relational Guidance

RAVEL：通过图驱动的关系引导进行罕见概念生成与编辑

Kavana Venkatesh, Yusuf Dalva, Ismini Lourentzou, Pinar Yanardag

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 RAVEL通过图驱动的关系引导方法，提升罕见概念生成与编辑的可控性和可解释性，适用于长尾领域。

Comments Project Page: https://ravel-diffusion.github.io/