RAG / 检索增强生成

Quantization for Vector Search under Streaming Updates

向量搜索中的量化方法在流式更新下的应用

Ishaq Aden-Ali, Hakan Ferhatosmanoglu, Alexander Greaves-Tunnell, Nina Mishra, Tal Wagner

专题命中 向量检索 ：vector search(title)

AI总结 本文提出了一种在流式更新下动态适应的数据依赖量化方法，通过有限磁盘I/O保持ANN搜索准确性，优于现有基线方法。

Graph-based Nearest Neighbors with Dynamic Updates via Random Walks

通过随机游走实现的基于图的最近邻搜索与动态更新

Nina Mishra, Yonatan Naamad, Tal Wagner, Lichen Zhang

机构 * Amazon（亚马逊公司） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 向量检索 ：retrieval augmented generation(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于随机游走的图结构，用于实现支持动态更新的近似最近邻搜索，并通过实验验证了其在效率和性能上的优势。

Comments 37 pages, 23 figures

gpu_ext: Extensible OS Policies for GPUs via eBPF

gpu_ext: 通过eBPF实现GPU的可扩展操作系统策略

Yusheng Zheng, Tong Yu, Yiwei Yang, Minghui Jiang, Xiangyu Gao, Jianchang Su, Yanpeng Hu, Wenan Mao, Wei Zhang, Dan Williams, Andi Quinn

专题命中 向量检索 ：vector search(abstract)

AI总结 gpu_ext通过eBPF技术实现GPU驱动器和设备的可扩展操作系统接口，提升GPU性能并降低延迟。