RAG / 检索增强生成

Introducing ORKG ASK: an AI-driven Scholarly Literature Search and Exploration System Taking a Neuro-Symbolic Approach

引入ORKG ASK：一种采用神经符号方法的AI驱动学术文献搜索与探索系统

Allard Oelen, Mohamad Yaser Jaradeh, Sören Auer

机构 * TIB – Leibniz Information Centre for Science and Technology（蒂宾根信息科学与技术研究中心） ； L3S Research Center, Leibniz University of Hannover（汉诺威莱布尼茨大学L3S研究中心） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；vector search(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 ORKG ASK通过神经符号方法结合向量搜索和LLMs，为研究人员提供AI驱动的学术文献搜索与探索支持，提升文献检索效率和用户满意度。

DataFlow: An LLM-Driven Framework for Unified Data Preparation and Workflow Automation in the Era of Data-Centric AI

DataFlow：面向数据导向AI时代的统一数据准备与工作流自动化框架

Hao Liang, Xiaochen Ma, Zhou Liu, Zhen Hao Wong, Zhengyang Zhao, Zimo Meng, Runming He, Chengyu Shen, Qifeng Cai, Zhaoyang Han, Meiyi Qiang, Yalin Feng, Tianyi Bai, Zewei Pan, Ziyi Guo, Yizhen Jiang, Jingwen Deng, Qijie You, Peichao Lai, Tianyu Guo, Chi Hsu Tsai, Hengyi Feng, Rui Hu, Wenkai Yu, Junbo Niu, Bohan Zeng, Ruichuan An, Lu Ma, Jihao Huang, Yaowei Zheng, Conghui He, Linpeng Tang, Bin Cui, Weinan E, Wentao Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； Institute for Advanced Algorithms Research（先进算法研究所） ； OriginHub Technology（OriginHub技术） ； OpenDataLab（OpenData实验室） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； LLaMA-Factory Team（LLaMA-Factory团队） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 DataFlow通过统一的数据准备框架和自动化工作流，提升LLM性能，实现高效、可靠的数据处理。