RAG / 检索增强生成

VERAFI: Verified Agentic Financial Intelligence through Neurosymbolic Policy Generation

VERAFI：通过神经符号策略生成实现验证的代理金融智能

Adewale Akinfaderin, Shreyas Subramanian

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；dense retrieval(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 VERAFI通过神经符号策略生成实现验证的代理金融智能，显著提升金融领域事实正确性与合规性。

Revisiting Task-Oriented Dataset Search in the Era of Large Language Models: Challenges, Benchmark, and Solution

重新审视大语言模型时代任务导向型数据集搜索：挑战、基准测试与解决方案

Zixin Wei, Yucan Guo, Jinyang Li, Xiaolin Han, Xiaolong Jin, Chenhao Ma

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；vector search(abstract)；分类 cs.DB

AI总结 KATS通过构建任务-数据集知识图和混合查询引擎，解决任务导向型数据集搜索中的挑战，并通过CS-TDS基准测试展示其优越性。

Comments Accepted to Proc. VLDB Endow. (PVLDB), Vol. 19. 14 pages, 8 figures