RAG / 检索增强生成

Cog-RAG: Cognitive-Inspired Dual-Hypergraph with Theme Alignment Retrieval-Augmented Generation

Cog-RAG: 基于认知的双超图主题对齐检索增强生成

Hao Hu, Yifan Feng, Ruoxue Li, Rundong Xue, Xingliang Hou, Zhiqiang Tian, Yue Gao, Shaoyi Du

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(title,abstract)；分类 cs.IR

AI总结 Cog-RAG通过双超图结构和主题对齐策略，提升检索增强生成的语义对齐与生成一致性。

Comments Accepted by AAAI 2026 main conference

Journal ref AAAI 2026

Dynamic Context Selection for Retrieval-Augmented Generation: Mitigating Distractors and Positional Bias

动态上下文选择用于检索增强生成：缓解干扰项和位置偏差

Malika Iratni, Mohand Boughanem, Taoufiq Dkaki

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title)；retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 本文提出动态上下文选择方法，通过优化检索文档数量和位置以提升RAG生成质量。

A Comparative Analysis of Retrieval-Augmented Generation Techniques for Bengali Standard-to-Dialect Machine Translation Using LLMs

基于LLMs的孟加拉语标准语到方言机器翻译中检索增强生成技术的比较分析

K. M. Jubair Sami, Dipto Sumit, Ariyan Hossain, Farig Sadeque

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； BRAC University（BRAC大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出并比较了两种RAG管道，用于孟加拉语标准语到方言的机器翻译，展示了句子对管道在低资源环境下优于转录管道的性能，且小型模型可超越大模型。

Comments Accepted to the Second Workshop on Bangla Language Processing (BLP) at IJCNLP-AACL 2025. 14 pages, 9 figures, 6 tables

PortAgent: LLM-driven Vehicle Dispatching Agent for Port Terminals

PortAgent: 基于大语言模型的港口终端车辆调度代理

Jia Hu, Junqi Li, Weimeng Lin, Peng Jia, Yuxiong Ji, Jintao Lai

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PortAgent利用大语言模型实现港口终端车辆调度系统的自动化迁移，无需专家参与，降低数据需求并加快部署速度。

RAGRank: Using PageRank to Counter Poisoning in CTI LLM Pipelines

RAGRank: 使用PageRank对抗CTI LLM流水线中的污染

Austin Jia, Avaneesh Ramesh, Zain Shamsi, Daniel Zhang, Alex Liu

机构 * Applied Research Laboratories, The University of Texas at Austin, Texas, USA（应用研究实验室，德克萨斯大学奥斯汀分校，德克萨斯州，美国） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 RAGRank通过PageRank算法提升CTI LLM流水线的抗污染能力，通过降低恶意文档权威分数并增强可信内容传播。

Comments Presented as a poster at the Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC) 2025