RAG / 检索增强生成

Annotation-Free Reinforcement Learning Query Rewriting via Verifiable Search Reward

无需标注的强化学习查询重写通过可验证的搜索奖励

Sungguk Cha, DongWook Kim, Taeseung Hahn, Mintae Kim, Youngsub Han, Byoung-Ki Jeon

机构 * LG Uplus（LG 通信） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 RL-QR通过可验证的搜索奖励实现无需标注的查询重写，显著提升检索性能，适用于多种模态和索引领域。

Reject or Not?: A Benchmark for Voice Assistant Query Rejection in Smart Home Scenario and an Improved Method Based on LLMs

拒绝或不？：智能家庭场景下的语音助手查询拒绝基准及基于LLM的改进方法

Huichao Men, Yizhen Hu, Yingyang He, Yu Gao, Xiaofeng Mou, Yi Xu

专题命中 RAG评测 ：RAG(abstract)

AI总结 本文提出面向智能家庭场景的语音助手查询拒绝基准及基于LLM的改进方法，通过构建多模态数据集和三级协作架构提升拒绝准确率。