AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2025-12-09 至 2025-12-09 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. RAG评测 3 篇

2505.14069 2025-12-09 cs.IR 83%

Process vs. Outcome Reward: Which is Better for Agentic RAG Reinforcement Learning

过程奖励与结果奖励：哪种对代理RAG强化学习更有效

Wenlin Zhang, Xiangyang Li, Kuicai Dong, Yichao Wang, Pengyue Jia, Xiaopeng Li, Yingyi Zhang, Derong Xu, Zhaocheng Du, Huifeng Guo, Ruiming Tang, Xiangyu Zhao

专题命中 RAG评测：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 ReasonRAG通过过程级奖励提升代理RAG强化学习性能，以更高效训练和更少数据实现更优结果

2512.06240 2025-12-09 cs.AI 70%

AI Application in Anti-Money Laundering for Sustainable and Transparent Financial Systems

人工智能在构建可持续和透明金融系统中的反洗钱应用

Chuanhao Nie, Yunbo Liu, Chao Wang

专题命中 RAG评测：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出利用人工智能技术提升反洗钱流程的效率和透明度，通过整合图检索增强生成模型，优化KYC流程以支持可持续金融发展。

2509.06504 2025-12-09 cs.CR 67%

When Code Crosses Borders: A Security-Centric Study of LLM-based Code Translation

当代码跨越国界：一种以安全为中心的LLM代码翻译研究

Hailong Chang, Guozhu Meng, Shuhui Xiao, Kai Chen, Kun Sun, Yilin Li

专题命中 RAG评测：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结本文研究了LLM在代码翻译中的安全风险，发现28.6%-45%的翻译引入新漏洞，并提出RAG策略降低漏洞率32.8%。