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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2025-12-09 至 2025-12-09 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 知识库问答 2 篇

2512.06060 2025-12-09 cs.SE cs.AI 79%

Reinforcement Learning Integrated Agentic RAG for Software Test Cases Authoring

强化学习集成的代理RAG用于软件测试用例编写

Mohanakrishnan Hariharan

专题命中 知识库问答 :RAG(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种结合强化学习与自主代理的RAG框架,用于提升软件测试用例生成的准确性和缺陷检测率。

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2510.23730 2025-12-09 cs.CL 70%

Evaluating Long-Term Memory for Long-Context Question Answering

评估长期记忆以实现长上下文问答

Alessandra Terranova, Björn Ross, Alexandra Birch

机构 * School of Informatics, The University of Edinburgh(信息学院,爱丁堡大学)

专题命中 知识库问答 :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文评估了增强记忆方法在长上下文问答任务中的效果,发现通过RAG和事件记忆可显著减少令牌使用并保持准确性。

Comments Accepted as a poster at Metacognition in Generative AI EurIPS workshop

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