RAG / 检索增强生成

LLM4SFC: Sequential Function Chart Generation via Large Language Models

LLM4SFC: 通过大语言模型生成顺序功能图

Ofek Glick, Vladimir Tchuiev, Marah Ghoummaid, Michal Moshkovitz, Dotan Di-Castro

机构 * Bosch Research（博世研究） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 LLM4SFC通过大语言模型生成可执行的顺序功能图，实现图形与文本PLC语言的高效转换。

Enhancing Information Retrieval in Digital Libraries through Unit Harmonisation in Scholarly Knowledge Graphs

通过学术知识图谱中的单元统一提升数字图书馆的信息检索

Golsa Heidari, Markus Stocker, Sören Auer

专题命中 图谱与结构化RAG ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 本文提出了一种基于单元统一的分面搜索方法，用于在学术知识图谱中实现异构数据的比较和过滤，提升数字图书馆的信息检索能力。